标签:刘少东

  • 2026年4月11日

    行业视角分析刘少东 腾讯云ai waf在智能威胁检测方面的实际案例

    1. 背景与项目概述(行业视角) • 项目类型:金融行业B2C网站,拥有主域名与若干子域名,日峰值流量约120万请求/小时。 • 业务托管:前端使用腾讯云 CDN,源站为自建主机与云主机混合部署(主机+VPS)。 • 安全需求:需要对Web攻击(SQL注入、XSS、爬虫、API滥用)和大流量DDoS进行联防联控。 • 参与人物:行业专家刘少东在公开
  • 2026年4月7日

    专家访谈刘少东 腾讯云ai waf背后的算法模型与应用效果揭秘

    专家访谈:刘少东——揭秘腾讯云AI WAF背后的算法与实战效果 1. 精华一:AI WAF并非单一规则堆叠,而是以模型驱动的多层次防护架构。 2. 精华二:通过深度学习与图模型融合,实现对复杂攻击链的关联识别与溯源。 3. 精华三:落地效果为降低误报、提升检测率并在生产环境维持可评估的延迟与吞吐。 在本次独家专访中,受访专
  • 2026年4月3日

    业界观察刘少东 腾讯云ai waf在智能拦截策略中的落地挑战

    业界观察:刘少东解读腾讯云AI WAF的落地冲突与机遇 1. 精华:在真实生产环境中,腾讯云的AI WAF面临从实验室到线上部署的“最后一公里”挑战,尤其是漏报误报与业务可用性之间的敏感平衡。 2. 精华:智能拦截不是“装上模型就万无一失”,对抗样本、模型漂移与延迟要求会让策略变得复杂且成本上升。 3. 精华:落地成功需要把拦截